https://stackoverflow.blog/2024/01/16/Kian-Katanforoosh-standford-deep-learning-ai-skills/
듣고싶은 내용만 정리해봤습니다.
AI 시스템을 만드는 사람이 되려면
컴퓨터과학에 대한 기본적인 지식
- 컴퓨터 구조
- 소프트웨어 엔지니어링
에 더불어, 차별화를 두기 위해 다음 지식들이 필요
- 선형대수학
- 통계학, 확률론 등 수학
- PyTorch, Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크
AI와 지금까지의 프로그래밍이 근본적으로 다른 방향 - 불확실성
기존 소프트웨어들은 설계부터 배포까지의 과정을 예측하고 기획할 수 있음.
AI는 모델이 언제 사용 가능할지 알게 되기가 힘듦.
업계에서 핫한 주제들
- Gernerative AI -> Responsible AI
- Multi-modal AI (특정 분야들에 대한 경계가 희미해지고 있음)
- Data Security, Privacy, Governane
- AI Literacy
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